FAI-Seminar

FAI-Seminar (International Seminar on Foundational Artificial Intelligence) 是一个以人工智能基础为主题的线上中文研讨班。在每一次研讨班中，会有一位讲者分享其近期的工作。欢迎大家来玩！

主题：人工智能基础（以机器学习理论为主，也有有趣的应用工作）

时间：每周五上午10:00 - 11:00 （北京时间）

参加方式：清关注公众号【人工智能基础研究】发送【FAI】加入微信群

官方账号：请关注B站 @FAI-Seminar收看录播/直播，官方知乎，微信公众号

语言：中文

官方手册: 基础信息; 观众须知; 讲者须知

最近新闻 / News!

Update: 2023.5.27

第二轮次seminar将于6月23日开启，相关信息已发布，请查收！

第一轮次的special talk录播信息已经发布，请见B站

B站内容已转移至新号 @FAI-Seminar 中，感谢大家支持！

第一轮次regular talk已经全部完成，感谢大家一直的支持！

2023 R02

2023 R01

Time	Speaker	Talk Title	Paper	Video
(Special) 05/26	张景昭(清华大学)	Two Phases of Scaling Laws for Nearest Neighbor Classifiers	/	B站
03/03	张鼎怀(Mila)	GFlowNets: Exploration for Probabilistic Inference	[1],[2],[3],[4]	B站
03/10	顾欣然(清华大学)	Why (and When) does Local SGD Generalize Better than SGD	[1]	B站
03/17	王博涵(中国科学技术大学)	Provable Benefit of Adaptivity in ADAM	[1]	B站
03/24	温凯越(清华大学)	How Does Sharpness-Aware Minimization Minimize Sharpness?	[1]	B站
03/31	张博航(北京大学)	Rethinking the Expressive Power of GNNs via Graph Biconnectivity	[1] (ICLR 2023 Outstanding Paper)	B站
04/07	马鉴昊(UMich)	Escaping Saddle Points Or Not?	[1], [2]	B站
04/14	陈乐偲(复旦大学)	On Bilevel Optimization without Lower-level Strong Convexity	[1]	B站
04/21	黄凯旋(Princeton)	Score Approximation, Estimation and Distribution Recovery of Diffusion Models on Low-Dimensional Data	[1]	B站
04/28	戴言(清华大学)	Variance-Aware Sparse Linear Bandits	[1]	B站